Zdravíme všechny příznivce byznys analýzy! Potřetí tento rok se potkáváme nad novinkami z českého IIBA chapteru.
Najdete v něm odkazy na naše vzdělávací okénka, kde rozebíráme možnosti, jak může AI pomoci business analýze. Kromě vlastních článků je součástí každého okénka i praktický one-pager, který shrnuje základní informace.
Analýza už dávno není jen o tvorbě dokumentů pro lidi. Stále častěji vytváříme výstupy tak, aby jim rozuměli nejen lidé, ale i nástroje založené na AI, vývojové platformy a automatizační nástroje. Markdown, PlantUML, Mermaid, OpenAPI nebo Gherkin přinášejí nový přístup k dokumentaci: informace jsou snadno čitelné, verzovatelné a znovu použitelné. Díky tomu se z dokumentace stává aktivní součást vývoje, nikoliv jednorázový artefakt. Tento článek ukazuje, proč mají strojově čitelné výstupy zásadní význam pro moderní analýzu a spolupráci mezi byznysem, analýzou a IT.
Jak může AI využít znalosti uložené v repository nástroje Enterprise Architect? Na webináři Czech IIBA Chapter představil Bob Hruška ze společnosti Sparx Systems Europe platformu Kernaro AI a ukázal, jak lze pomocí generativní AI pracovat s modely, vazbami a traceability uloženými v Enterprise Architectu. Hlavním poselstvím bylo, že kvalita výsledků AI závisí především na kvalitě kontextu a informací, které organizace již dnes spravuje ve svých modelech.
Jak zapojit generativní AI do každodenní analytické praxe, zrychlit rutinu a přitom neztratit kontrolu nad kvalitou výstupů? Podívejte se na rámec adopce AI (AI for BA / BA for AI), osvojte si metodiku inženýrství promptů P-C-I-O a stáhněte si praktický PDF tahák se 4 pokročilými šablonami podle standardu BABOK® Guide.
Po zrychlení rutiny s AI kopilotem přichází druhá výzva: Jak správně analyzovat, zadávat a řídit AI projekty ve firmách? Podívejte se na druhý pilíř IIBA® rámce (BA for AI), získejte návod na specifikaci NFRs pro AI systémy a stáhněte si praktický PDF checklist se 7 otázkami před zahájením AI projektu.
